SISTEM PENCARIAN MAHASISWA BERMASALAH AKADEMIK MENGGUNAKAN METODE “BERBASIS K-NN”

Mahasiswa semester awal setelah mengikuti masa perkuliahan selama semester I dan semester II hanya bisa mengetahui nilai akhirnya saja tanpa mengetahui apakah nilainya termasuk rendah atau tinggi. Maka diperlukan sistem yang dapat menginformasikan mahasiswa mengenai kategori nilainya tersebut, agar mahasiswa termotivasi untuk mendapatkan nilai yang tinggi. Penelitian ini menerapkan data mining dengan menggunakan metode “berbasis K-NN” untuk mencari mahasiswa bermasalah akademik. Atribut yang digunakan pada penelitian ini adalah transkrip nilai mata kuliah mahasiswa di semester I dan semester II. Proses pencarian dilakukan dengan menghitung jarak menggunakan rumus jarak Manhattan, kemudian hitung rata-rata setiap jarak k=5 tetangga terdekat dan hitung rata-rata lagi dari rata-rata k=5 tersebut. Setelah itu menentukan nilai treshold (batas ambang) dengan standar deviasi untuk mencari data yang termasuk outlier, jika rata-ratanya lebih dari treshold maka termasuk outlier. Outlier ini yang akan diproses ulang untuk dicari nilai maksimal dan minimal dari rata-rata nilai mata kuliah semester I dan semester II, dan hasil akhirnya akan diketahui bermasalah akademik atau tidak. Data yang digunakan adalah transkrip nilai dari mahasiswa Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Gresik angkatan tahun 2010 sebanyak 85 data